某视频公司,使用负载均衡SLB将用户的访问请求分发到30台云服务器ECS实例上去,由这些配置相同的ECS实例来响应用户的请求。每天晚上20:00到次日凌晨2:00期间,业务量会大幅增加,基本上会比其他时间段增加1倍左右,为了能正常响应游戏用户的请求,从成本和容易实现的角度,以下哪种解决办法最可取________?
(A)使用自定义的镜像,手工创建30台云服务器ECS实例,在每天晚上20:00前,手工增加到SLB中去,次日凌晨2:00再从SLB中移除
(B)使用阿里云弹性伸缩(AutoScaling),通过合适的配置,自动提升每台ECS实例的规格
(C)基于自定义的镜像创建30台云服务器ECS实例,添加到SLB中去,通过设置权重,让这些ECS实例在每天晚上20:00到次日凌晨2:00之间可以响应用户需求,其他时间段权重修改为0
(D)使用阿里云弹性伸缩(AutoScaling),通过合适的配置,自动增加ECS实例或者减少ECS实例
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- 1在使用阿里云的负载均衡SLB实例时,做了如下健康检查的配置:响应超时时间为5秒,健康检查间隔为2秒,不健康阀值为3,健康阀值为3,即对于确认一个后端云服务器ECS实例是不健康的,需要连续三次健康检查超时。则在某后端云服务器ECS实例状态异常后,被负载均衡SLB实例从后端服务器中移出的时间窗为是多久?
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