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某BI系统构建在大数据计算服务上，某数据分析员在分析订单的地域分布时，需要把订单表order(占用存储空间约10G)与地狱维表region(占用存储空间100M)关联起来，两张表的结构如下：create table order( order_id string, region_id string, order amt bigint); create table region(region_id string, region_name string)在运行时发现由于订单大量集中在上海地区，数据的倾斜导致整体运行时间较长，运行的SQL语句如下：select region_name, sum(order_amt)amt from order t1 join region t2 on t1.region_id=t2.region_id；此时可以考虑通过()优化SQL的运行效率。

（A）使用mapjoin hint: select/*+mapjoin(t2)*/region_name,sum(order_amt)amt from order t1 join region t2 on t1.region_id=t2.region_id;

（B）使用mapjoin hint: select/*+mapjoin(t1)*/region_name,sum(order_amt)amt from order t1 join region t2 on t1.region_id=t2.region_id;

（C）调整两张表的位置：select region_name, sum(order_amt) amt from region t1 join t2 on t1.region_id=t2.region_id；

（D）减小SQL的splitsize，增加计算资源