从优化角度来看，大数据计算服务的MapReduce对于哪个节 点处理哪个分片这个问题，采用了()策略。
（A）本地性原理，即数据在哪台机器上，就在哪台机器上启动map
（B）能者多劳原理，将数据移动到计算能力最强的节点上，启动map
（C）基于历史处理信息的优化原理，即将数据移到从历史执行信息看处理效果最好的机器上，启动map
（D）负载均衡原理，即将数据放在当前负载最小的节点上启动map
参考答案
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- 1OTS写操作具有的特性是：()。
- 2在 Maxcomputel中，可以通过 Tunne命令行来完成数据的上传下载。可以使用命令 tunnel uploading.txt test project test table p：把数据文件o g.tx+格式正确)到 test project.项目空间下的一个带分区的表 test table p中去。
- 3MaxCompute中，对于这种in的使用方式：key in (value1,value2,…)，其中in的隐式 转换规则为:()。
- 4Maxcompute中一个表可以上限最多拥有()分区。
- 5某电商的大数据理平台(DMP)拥有千亿级的商业数据信息，帮助商家进行精准营销。通过已有的商业数据，快速匹配广告客户的目标人群，在线推送营销信息。该匹配场景可以选用()实现。
- 6在大数据计算服务的数据仓库中的订单表fact_order，建表语句如下：create table fact_order(order_id string, order_amt double, order_dt string) partitioned by (dt string);此表中的数据是从ods_order加工而来，ods_order建表语句如下：create table ods_order(order_id string, order_amt bigint, order_dt string); ods_order中有一条记录数据值是order_id order_amt order_dt 0001 100 20160301运行SQL语句将数据从ods_order加载到fact_order中：insert overwrite table fact_order partition(dt=’20160301’) select* from ods_order；对此语句的执行结果描述正确的是:()。
