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在大数据计算服务(MaxCompute，原ODPS)中，使用MapReduce开发一个分词程序，即输入为保存在表中的多篇文章(每篇文章一行纪录)，参考一个字典文件(该文件会经常更新)进行分词。简而言之，在执行该程序的时候，既需要输入待分词的文章(已经保存在表中了)，又需要输入字典(为经常变动的本地文件)，以下最合理的解决方案为：()。

（A）将这个字典与源代码一起进行打包，直接执行即可

（B）每次都将字典文件作为资源上传到大数据计算服务上，然后MR中通过资源的方式来访问

（C）将字典打包jar包，使用jar命令执行MR程序时，通过resources参数指定该jar包

（D）将字典文件保存在本地，在MR中通过访问本地最新的字典文件实现