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协同过滤推荐算法心是最经典、最常用的推荐算法。要实现协同过滤。以下哪个步骤不需要?
（A）计算推荐
（B）找到相似的用户或物品
（C）收集用户偏好
（D）收集用户来源
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(单选)"点击率问题"是这样一个预测问题，99%的人不会点击，而1%的人会点击，所以这是一个非常不平衡的数据集。假设，现在我们已经建了一个模型来分类，而且有了99%的预测准确率，我们可以下的结论是?
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(单选)当决策树出现过拟合后，需要使用)技术来缩小树的结构和规模。
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(判断)哑编码与OneHot 编码很实似区别在于哑变量认为对于一个具有N 个类别的特征，我们只需要考察N-1个类别是否存在，第N个类别自然就能得到。
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