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HCIE大数据
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我们想在大数据集上训练决策树，为了使用较少时间，我们可以
（A）减少树的数量
（B）增加树的深度
（C）减少树的深度
（D）增加学习率(1earningrate)
参考答案
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1
最优化问题的目标函数必须是凸函数，才能保证优化的最优结果是全局最优而不是局部最优，否则要进行凸优化，
2
以下哪些方法是对数据集根据一定规则按列变换?
3
(判断)不要在整个数据集上做归一化处理，要区分训练集和测试集。
4
(判断)K-Means算法选择初始中心点的基本思想就是，初始的聚类中心之间的相互距离要尽可能的近。
5
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6
对于随机森林和GradientBosting Trees.下面说法正确的是?
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