更多HCIE大数据试题
- 1以下关于线性判别分析()和主成分析法PCA的描述不正确的是?
- 2下哪些选项不是 n 重伯努利实验必须要满足的条件?
- 3强规则是指同时满足最小支持度阈值和最小置信度阈值的规则。
- 4(判断)若数据集中存在不均衡数据，都需要进行不均衡数据处理。
- 5在有监督学习中，我们如何使用聚类方法? *1.我们可以先创建聚类类别，然后在每个类别上用监督学习分别进行学习2.我们可以使用聚类"类别id"作为一个新的特征项，然后再用监督学习分别进行学习3.在进行监督学习之前，我们不能新建聚类类别4.我们不可以使用聚类"类别id"挣为一个新的特征项，然后再用监督学习分别进行学习
- 6对于PCA(成方分析)转化过的特征，得到的所有主成分都是正交的。
