在MS中，"决策树分类"节点的参数设置描述不准确的是?
（A）不纯度∶树节点标签的混杂度计算标准，选值仅有"Gini".
（B）最大树深度∶模型训练的最大迭代次数。取值区间为【1，30】。
（C）最大分销数∶对连续的值进行范围划分，不能小于各分类特征的最大取值
（D）处理异常值选项中可以选择，"mul1值代替
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- 1以下哪些选项是属性的类别?
- 2(判断)哑编码与OneHot 编码很实似区别在于哑变量认为对于一个具有N 个类别的特征，我们只需要考察N-1个类别是否存在，第N个类别自然就能得到。
- 3对于特征选择中的互信息法，以下理解正确的是? *(
- 4(单选)以下哪些选项不属于数值特征离散化的必要性?
- 5在有监督学习中，我们如何使用聚类方法? *1.我们可以先创建聚类类别，然后在每个类别上用监督学习分别进行学习2.我们可以使用聚类"类别id"作为一个新的特征项，然后再用监督学习分别进行学习3.在进行监督学习之前，我们不能新建聚类类别4.我们不可以使用聚类"类别id"挣为一个新的特征项，然后再用监督学习分别进行学习
- 6(单选)一般而言，若数据类别比例超过()，即认为数据集中存在不均衡数据的现象。
