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以下关于Spark ML1ib中决策树模型超参数描述不正确的是?

（A）impurity∶用于在候选分割之间进行选并的杂质度量。

（B）subsamplingRater用于学习决策树的训练数据的分数，但对于训练单个决策树，该参数不太有用。

（C）maxBins∶树的最大深度。

（D）maxMemoryInMB用于收集足够统计信息的内存量。