多选题 : 在进行完数据预处理和特征工程后,接下来要进行的就是选择合适的模型来训练我们己经处理好的数据和选择的特征。假如你是一名数据挖掘工程师,一般会从以下哪几个方面来进行特征分析?
(A)其他要求∶性能、时间、空间。
(B)特征是否独立
(C)对拟合程度的要求
(D)特征空间的维度
(E)是否为线性特征
参考答案
继续答题:下一题
更多HCIE大数据试题
- 1对于随机森林和GradientBosting Trees.下面说法正确的是?
- 2机器学习中做特征选择时,以下哪种技术属于Filter(过滤法)
- 3在聚类算法中,规则总体过交叉和变异操作"进化"直到总体中所有的规则都满足指定的阈值。
- 4如果没有特殊要求,尽量选择简单的模型,越商单的越合适。
- 5在有监督学习中,我们如何使用聚类方法? *1.我们可以先创建聚类类别,然后在每个类别上用监督学习分别进行学习2.我们可以使用聚类"类别id"作为一个新的特征项,然后再用监督学习分别进行学习3.在进行监督学习之前,我们不能新建聚类类别4.我们不可以使用聚类"类别id"挣为一个新的特征项,然后再用监督学习分别进行学习
- 6两个变量的Pearson相关性系数为零,但这两个变量的值同样可以相关。