以下关于模型评估描述不正确的是?
（A）在分类问题中，AUC越小，分类的质量越好。
（B）在聚类问题中，常用的性能度量参数包括Silhonette轮毅系数、兰德系数(AdjustedRandindex).
（C）在回归问题中，最常用的性能度量参数是均方误差(Mse)、均方根误差(fmse)、平均绝对误差(Mae))，
（D）在分类问题中，常见的评估指标包括混淆矩阵(ConfusionMatrix)、精确率(Precision)、召回率(Recal1)、F1值((F1-Measure)、AU
（C）ROC曲线(ReceiverOperatingCharacteristic)、PR曲线(PrecisionandRecall)
参考答案
继续答题：下一题
