多选题 : 关于各种分类算法的特点，以下说法正确的是?
（A）给定n个数据点，如果其中一半用于训练，一半用户测试，则训练误差和测试误差之间的差别会随着n的增加而减少
（B）bazging改进了预测准确率，但损失了解释性
（C）在adaboost算法中，所有被分错样本的权重更新比例相同
参考答案
继续答题：下一题
更多HCIE大数据试题
- 1(单选)若随机变量X服从正态分布N(u,o^2)，则随机变量Y=aX+b服从以下哪个正态分布?
- 2Spark Llib由一些通用的学习算法和工具组成，包括分类、回归、聚类、关联规则、优化计算、协同过滤、降维和推荐多种机器学习算法
- 3Oracle数据治理产品包括Oracle Database12c、()、Oracle大数据 SOL、和大数据连接器开始入手。
- 4在SVM算法中，常用的核函数有哪些?
- 5假设场景如下:癌症检查数据样本有10000个,其中10个数据样本是有癌症,其他是无癌症,假设分类模型在无癌症数据9990中预测正确了9980个,在10个癌症数据中预测正确了9个,此时真阳=9,真阴=9980,假阳=10,假阴=1。则模型准确率是多少?
- 6以下描述属于数据准备阶段的是
