以下关于PCA算法(主成分分析)说法不正确的是。
（A）必须在使用PCA前规范他数察
（B）使数据降低到低维度上做数据可视化
（C）应该选择使得模型有最小variance的主成分
（D）应该选择使得模型有最大variance的主成分
参考答案
继续答题：下一题
更多HCIE大数据试题
- 1以下python 代码解决了什么问题?fromsklearnpreprocessiongimportNormalizerNornalizer().fit_transform(iris.data)
- 2(单选)一般而言，若数据类别比例超过()，即认为数据集中存在不均衡数据的现象。
- 3以下关于模型评估描述不正确的是?
- 4DUGP(Unitied Data Governance中1atform)华为大数据统一数据治理平台，为运营商提供全面高效的数据资产管控环境。实现了数据集中.统一和共享。包括统的数据采集和整合。统一的全、标准、生命周期和质量管理。以及多维度数提云图功能。提供开箱即用的可以实现全生命周期的主数据管理。包括主数据的集中存储、0、主数据清洗、主数据监管和主数据的共享满足集团对于企业级别主数据的管理平台的要求。
- 5632自助法指的是，在平均情况下，63.2%的原数据元组将出现在检验集中。
- 6(单选)以下哪个选项不属于数据减洗的范畴?
