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- 1对于随机森林和GradientBosting Trees.下面说法正确的是?
- 2在有监督学习中，我们如何使用聚类方法? *1.我们可以先创建聚类类别，然后在每个类别上用监督学习分别进行学习2.我们可以使用聚类"类别id"作为一个新的特征项，然后再用监督学习分别进行学习3.在进行监督学习之前，我们不能新建聚类类别4.我们不可以使用聚类"类别id"挣为一个新的特征项，然后再用监督学习分别进行学习
- 3如果没有特殊要求，尽量选择简单的模型，越商单的越合适。
- 4(单选)以下不属于决策树算法?
- 5(判断)K-Means算法选择初始中心点的基本思想就是，初始的聚类中心之间的相互距离要尽可能的近。
- 6以下关于模型超参数的特征描述不正确的是?
