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人工智能与健康
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Watson分析的医疗数据规模庞大、种类繁杂,而且有很多非结构化数据。Watson的处理逻辑:这是一个集( )等开放式问答技术的应用,基于为假设认知和大规模的证据搜集、分析、评价而开发的DeepQA。
(A)自然语言处理
(B)信息检索
(C)自动推理
(D)机器学习
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机器翻译是计算语言学的一个分支,是人工智能的终极目标之一,具有重要的科学研究价值。
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在高血压诊断标准的变迁史上,()将高血压的诊断标准定为210/100mmHg 以下更受益。
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