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(A)文字识别
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1
分类问题用神经网络,预测问题用线性回归。
2
处理分类问题一般用神经网络,处理预测问题用线性回归。
3
语句tf.nn.conv2d(),其中遇到的图像张量,格式是
4
在一个神经网络里,知道每一个神经元的权重和偏差是最重要的一步,如果以某种方法知道了神经网络准确的权重和偏差,你就可以近似任何函数,实现这个最佳的方法是什么?( )
5
在使用SOFTMAX函数时,是将运算结果从向量空间转化到概率空间。
6
关于贝叶斯公式:P( )= P(X|W)* P(W)/ P(X)描述正确的是?(B)
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