更多深度学习试题
- 1程序语句 max_pool(conv2, [1, 3, 3, 1], strides=[1, 1, 1, 1], padding="SAME")那么这个语句中，体现的池化窗口尺寸为多少?
- 2常用用的池化方式为mean-pooling，max-pooling
- 3定义卷积核W_conv1 = weight_variable([5, 5, 5, 32])后
- 4学习率(Learning rate)作为监督学习以及深度学习中重要的超参，其决定着目标函数能否收敛到局部最小值以及何时收敛到最小值。合适的学习率能够使目标函数在合适的时间内收敛到局部最小值。
- 5以下tf函数中，不能实现卷积运算的是
- 6属于卷积核K的参数是
