更多深度学习试题
- 1学习率(Learning rate)作为监督学习以及深度学习中重要的超参，其决定着目标函数能否收敛到局部最小值以及何时收敛到最小值。合适的学习率能够使目标函数在合适的时间内收敛到局部最小值。
- 2分类问题用神经网络，预测问题用线性回归。
- 3全连接层无法实现卷积运算。
- 4在深度神经网络中，通常使用一种叫修正线性单元(Rectified linear unit，ReLU)作为神经元的激活函数
- 5华为云EI企业智能包括的服务类别有哪些？( )
- 6在一个神经网络里，知道每一个神经元的权重和偏差是最重要的一步，如果以某种方法知道了神经网络准确的权重和偏差，你就可以近似任何函数，实现这个最佳的方法是什么？( )
