首页->深度学习

在一个神经网络里，知道每一个神经元的权重和偏差是最重要的一步，如果以某种方法知道了神经网络准确的权重和偏差，你就可以近似任何函数，实现这个最佳的方法是什么？( )

（A）随机赋值，祈祷它们是正确的

（B）搜索所有权重的偏差的组合，直到得到最佳值

（C）赋予一个初始值，通过检查跟最佳值的差值，然后迭代更新权重

（D）以上都不是