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深度学习
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卷积神经网络中,其中,卷积层是分类的,全连接层是特征提取的。
(A)是
(B)否
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1
学习率(Learning rate)作为监督学习以及深度学习中重要的超参,其决定着目标函数能否收敛到局部最小值以及何时收敛到最小值。合适的学习率能够使目标函数在合适的时间内收敛到局部最小值。
2
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3
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4
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5
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6
输入大小为64X64的黑白图像,卷积核5X5,步长为1,填充方式为“VALID”,卷积后图像尺寸为
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