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多选题 : 定义卷积核W_conv1 = weight_variable([5, 5, 5, 32])后
（A）尺寸5X5
（B）输入通道5
（C）输出通道32
（D）有32个卷积核
参考答案
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- 2f = tf.Variable([[2., 5., 4.], [1., 3., 6.]]), tf.reduce_sum(f, axis=1)的值是
- 3下面关于无监督学习描述正确的是？( )
- 4步长张量strides=[1, 2, 2, 1]能横向纵向移动
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- 6f = tf.Variable([[2., 5., 4.], [1., 3., 6.]]), tf.reduce_sum(f, axis=1)的值是
