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深度学习
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conv2d(x_image, W_conv1) + b_conv1
（A）对图像池化
（B）卷积函数
（C）激活函数
（D）平均
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1
常用的梯度下降优化函数有哪些？()
2
现有一个32X32大小的图像，通过步长为1，填充p=1，大小为5X5的卷积核卷积后，结果尺寸成为
3
sigmoid函数也能将全数域函数，映射到概率空间。
4
如果是填充后求卷积，图像尺寸不变化
5
就目前学习，损失函数有均方差表达，和交叉熵表达。
6
处理分类问题一般用神经网络，处理预测问题用线性回归。
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