登录
注册
首页
->
深度学习
下载题库
vanishing gradient problem 是指在BP算法的过程中,error项逐渐变小,使得越靠前的网络层的学习速率越来越低
(A)梯度上升问题
(B)梯度优化
(C)梯度消失问题
(D)梯度下降法
参考答案
继续答题:
下一题
更多深度学习试题
1
f = tf.Variable([[2., 5., 4.], [1., 3., 6.]]), tf.reduce_sum(f, axis=1)的值是
2
关于超参数描述错误的是?( )
3
sigmoid函数也能将全数域函数,映射到概率空间。
4
下面关于无监督学习描述正确的是?( )
5
手写体识别程序经常调用的四个数据集包括以下选项中那几个?()
6
卷积神经网络中,其中,卷积层是分类的,全连接层是特征提取的。
考试