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数据挖掘
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通常代价函数是凸函数时,梯度下降可以求得全局最优解,否则,则可能陷入局部最优解,以下哪种方法可以在非凸情况下,避免陷入局部最优解
(A)随机梯度下降
(B)批量梯度下降
(C)对代价函数求导
(D)以上都不能
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