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数据挖掘
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聚类与分类的主要区别在于 :
（A）数据维度不同
（B）数据类型不同
（C）数据有无标签
（D）计算复杂度不同
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1
以下哪些措施有助于提高基础分类的多样性：
2
考虑下面的频繁3-项集的集合：{1，2，3}，{1，2，4}，{1，2，5}，{1，3，4}，{1，3，5}，{2，3，4}，{2，3，5}，{3，4，5}假定数据集中只有5个项，采用合并策略，由候选产生过程得到4-项集不包含
3
考虑两队之间的足球比赛：队0和队1。假设65%的比赛队0胜出，剩余的比赛队1获胜。队0获胜的比赛中只有30%是在队1的主场，而队1取胜的比赛中75%是主场获胜。如果下一场比赛在队1的主场进行队1获胜的概率为
4
从点作为个体簇开始，每一步合并两个最接近的簇，这是一种分裂的层次聚类方法。
5
下面属于数据集的一般特性的有：()
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