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有许多种梯度下降算法，其中两种最出名的方法是l-BFGS和SGD。l-BFGS根据二阶梯度下降而SGD是根据一阶梯度下降的。 在下述哪些场景中，会更加偏向于使用l-BFGS而不是SGD？ 场景1： 数据很稀疏 场景2： 神经网络的参数数量较少

（A）1

（B）问答系统

（C）Dropout

（D）都不会选择l-BFGS