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梯度爆炸问题是指在训练深度神经网络的时候，梯度变得过大而损失函数变为无穷。在RNN中，下面哪种方法可以较好地处理梯度爆炸问题？

（A）循环神经网络

（B）混沌度越低越好

（C）受限波尔兹曼机

（D）所有方法都不行