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输入图片大小为200×200，依次经过一层卷积(kernel size 5×5，padding 1，stride 2)，pooling(kernel size 3×3，padding 0，stride 1)，又一层卷积(kernel size 3×3，padding 1，stride 1)之后，输出特征图大小为

（A）加入更多层，使神经网络的深度增加

（B）它将权重的归一化平均值和标准差

（C）随机赋值，听天由命

（D）98