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已知: - 大脑是有很多个叫做神经元的东西构成,神经网络是对大脑的简单的数学表达。 - 每一个神经元都有输入、处理函数和输出。 - 神经元组合起来形成了网络,可以拟合任何函数。 - 为了得到最佳的神经网络,我们用梯度下降方法不断更新模型 给定上述关于神经网络的描述,什么情况下神经网络模型被称为深度学习模型?

(A)Automatic Intelligence

(B)深度优先搜索

(C)3, 2, 1, 5, 4

(D)以上都不正确

参考答案
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