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假如我们建立一个60000个特征，1000万数据集的机器学习模型，我们怎么有效的应对这样的大规模数据的训练

（A）决策树

（B）随机森林的预测能力不受多重共线性影响

（C）验证集表现良好，测试集表现很差

（D）以上所有