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使用决策树分类时，如果输入的某个特征的值是连续的，通常使用二分法对连续属性离散化，即根据是否大于/小于某个阈值进行划分。如果采用多路划分，每个出现的值都划分为一个分支，这种方式的最大问题是

（A）业务需求边界的确认十分关键

（B）XGBoost

（C）对决策树模型进行预剪枝

（D）验证集表现很差，测试集表现很好