在pytorch中，若网络模型变量名为model，对model.eval()的说法正确的是
（A）随机森林
（B）深度残差网络
（C）var=var.cuda()、var=var.to("cuda:0")
（D）model.eval()在模型训练、模型验证、模型测试阶段都可以使用
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（A）随机森林
（B）深度残差网络
（C）var=var.cuda()、var=var.to("cuda:0")
（D）model.eval()在模型训练、模型验证、模型测试阶段都可以使用
