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假设我们有一个数据集，在一个深度为 6 的决策树的帮助下，它可以使用 100% 的精确度被训练。现在考虑一下两点，并基于这两点选择正确的选项。 注意：所有其他超参数是相同的，所有其他因子不受影响。 1 深度为 4 时将有高偏差和低方差 2 深度为 4 时将有低偏差和低方差

（A）( - ∞，∞)

（B）类别的频率分布在训练集和测试集是不同的

（C）2 和 3

（D）没有一个