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下面哪一项对梯度下降(GD)和随机梯度下降(SGD)的描述是正确的？ 1 在 GD 和 SGD 中，每一次迭代中都是更新一组参数以最小化损失函数。 2 在 SGD 中，每一次迭代都需要遍历训练集中的所有样本以更新一次参数。 3 在 GD 中，每一次迭代需要使用整个训练集或子训练集的数据更新一个参数。

（A）无向无环

（B）逻辑回归误差值必须正态分布，但是在线性回归的情况下，情况并非如此

（C）该特征并不属于以上的分类。

（D）都正确