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假设对给定数据应用了Logistic回归模型，并获得了训练精度X和测试精度Y。现在要在同一数据中添加一些新特征，以下哪些是错误的选项。 注：假设剩余参数相同。

（A）OLAP主要是关于如何理解聚集的大量不同的数据.它与OTAP应用程序不同

（B）对数似然函数

（C）线性回归和逻辑回归误差值都必须正态分布