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2022人工智能知识
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人工智能在图像识别上已经超越了人类，支持这些图像识别技术的，通常是
（A）多层感知器
（B）我们不能放弃精确度，需要努力追求精确度
（C）神经计算
（D）深度神经网络
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1
假设对给定数据应用了Logistic回归模型，并获得了训练精度X和测试精度Y。现在要在同一数据中添加一些新特征，以下哪些是错误的选项。 注：假设剩余参数相同。
2
哪些技术是RCNN采用而Faster RCNN没有用？
3
综合智能告警与分析应具备的功能有( )。
4
在机器学习过程中，我们需要使用___来测试学习器对新样本的判别能力，但需要注意，它应该与训练集尽量互斥。()
5
缩小训练误差与测试误差间的差距会产生过拟合，防止过拟合的方法包括()。
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