以下对经典K-means聚类算法解释正确的是()
（A）能自动识别类的个数,随机挑选初始点为中心点计算
（B）减少训练数据
（C）不能自动识别类的个数,随机挑选初始点为中心点计算
（D）不能自动识别类的个数,不是随机挑选初始点为中心点计算
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