对于随机森林和GradientBoosting Trees, 下面说法正确的是: 1 在随机森林的单个树中, 树和树之间是有依赖的, 而GradientBoosting Trees中的单个树之间是没有依赖的 2 这两个模型都使用随机特征子集, 来生成许多单个的树 3 我们可以并行地生成GradientBoosting Trees单个树, 因为它们之间是没有依赖的 4 GradientBoosting Trees训练模型的表现总是比随机森林好
（A）2
（B）连续性词包是浅层神经网络模型
（C）1, 3 and 4
（D）2 and 4
参考答案
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