计算机硬件在几十年间快速升级，研究人员得以实现具有更多连接的神经网络，用来模拟更（）的现象。如今基于神经网络的深度学习已经广泛普及，被应用于翻译、分析、医学影像等多 个领域，深度学习的崛起（），但它的未来很可能是坎坷的。科学家所担忧的计算量的限制，仍然是笼罩在深度学习领域之上的一片阴云。
（A）现实气贯长虹13、困难大势所趋
（C）多样气势汹汹I）、复杂势如破竹
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