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人工智能公需课
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在2016年,ImageNet测试的识别错误率为()。
(A)2.1%
(B)3.5%
(C)26.5%
(D)28.2%
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边缘检测的原理:模板(分别代表X和Y方向)在图像上移动并在每个位置计算对应中心像素的灰度值,一般来说,在某个目标(背景)内部计算出的灰度值(),在边缘位置时计算出的灰度值()
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