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智能调度判断题
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GBDT适合低维稠密数据
(A)对
(B)错
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1
在处理序列数据时,较容易出现梯度消失现象的模型是RNN。
2
普通的循环神经网络会遇到梯度爆炸和梯度消失的问题,所以现在在自然语言处理领域,一般会使用LSTM网络模型。
3
标准差标准化经常用在数据分化比较大的场景
4
产生过拟合的原因是训练数据太多
5
神经网络中ReLU单元永远不会饱和
6
精度P的计算公式为tp/tn
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