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智能调度判断题
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GBDT可以处理多特征数据
(A)对
(B)错
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1
判别模型相比生成模型,收敛速度更快
2
线性核函数是SVM核函数的一种
3
SVM加入了L2正则项,所以对噪声容错力更强
4
随机森林解决了决策树容易欠拟合的问题
5
对于大数据而言,最基本、最重要的要求就是减少错、保证质量。因此,大数据收集的信息量要尽量精确。
6
过拟合是指由于训练样本不足,导致测试结果不堪用。
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