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智能调度判断题
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L2正则项降低了分类器的泛化性能
（A）对
（B）错
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1
深度学习将感知机堆叠到一起形成神经网络，并通过反向传播算法(BP)进行优化
2
对于大数据而言，最基本、最重要的要求就是减少错、保证质量。因此，大数据收集的信息量要尽量精确。
3
非结构化数据主要包括：图像、语音、文本
4
计算范式特点：任务可学习(提升泛化能力)、结果可信任(抵抗攻击)、过程可推理(由表及里)、架构可实现(复杂系统)
5
为了理解图像的内容，我们不需要应用图像分类。
6
反向传播算法本质上是链式求导法则的应用
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