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智能调度判断题
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LSTM可以一定程度上克服梯度消失问题
(A)对
(B)错
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1
卷积层是卷积神经网络的核心
2
当数据过大以至于无法在RAM中同时处理时,随机梯度下降方法更加有效?
3
特征构建指的是从原始数据中人工的构建新的特征。
4
深度学习与机器学习算法之间的区别在于,后者过程中无需进行特征提取工作,也就是说,我们建议在进行深度学习过程之前要首先完成特征提取的工作。这种说法是:
5
在问题归约图中,终叶节点是可解节点。
6
当数据过大以至于无法在RAM中同时处理时,随机梯度下降方法更加有效?
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