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智能调度判断题
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有三种主要类型的机器学习:监督学习、非监督学习和强化学习,各自有着不同的特点
(A)对
(B)错
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1
SVM可以完全避免过拟合
2
如果增加多层感知机(Multilayer Perceptron)的隐藏层层数,分类误差便会减小。
3
强化学习需要预先给定数据,才能通过接收环境对动作的奖励进行学习。
4
解决决策树过拟合的方法是对生成的决策树进行简化
5
现在非结构化数据已经占人类数据总量的25%。
6
或图通常称为状态图。
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