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智能调度判断题
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人工智能的含义最早冯.诺依曼由于1950年提出，并且同时提出一个机器智能的测试模型。
（A）对
（B）错
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1
样本分布不平衡对决策树没有影响
2
学习器在训练集上的误差称为“泛化误差”。
3
信息增益总是偏向于选择取值较多的属性
4
深度学习不同于机器学习，没有非监督类算法。
5
监督学习的数据不需要带标签等人为标注信息。
6
关联度反映数据的精细化程度，越细化的数据，价值越高。
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