登录
注册
首页
->
智能调度判断题
下载题库
卷积神经网络中的池化层主要用来对数据进行降维,减少数据特征。
(A)对
(B)错
参考答案
继续答题:
下一题
更多智能调度判断题试题
1
增加决策树的深度有可能会造成模型过拟合
2
GBDT在进行多分类时,时间复杂度更高
3
通常期望学习模型具有较强的泛化能力。
4
当在卷积神经网络中加入池化层(pooling layer)时,变换的不变性会被保留
5
卷积神经网络中每层卷积层由若干卷积单元组成,每个卷积单元的参数都是通过反向传播算法最佳化得到,其作用是特征提取。
6
广度优先搜索算法中,OPEN表的数据结构实际是一个二叉树,深度优先搜索算法中,OPEN表的数据结构实际是一个单链表。
考试