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智能调度判断题
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卷积神经网络的并发性,比循环神经网络好
(A)对
(B)错
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1
PCA的目的是简化变量
2
生成模型不能进行特征映射
3
机器学习主要使用演绎,而不是归纳、综合。
4
特征比数据量还大时,线性分类器分类效果更好
5
在训练数据集上模型执行得很好,说明是一个好模型。
6
普通的循环神经网络会遇到梯度爆炸和梯度消失的问题,所以现在在自然语言处理领域,一般会使用LSTM网络模型。
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