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多选题 :  基于邻近度的异常检测算法的局限性有哪些？

（A）对于高维数据难以估算其真实分布

（B）对参数k选择敏感，如k太小，少量的邻近点导致离群点得分较低，而k太大，则点数少于k的数据点都可能成为离群点

（C）参数k选择困难

（D）高维空间里，数据是稀疏的，邻近度变得没意义