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大数据工程技术人员初级
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从混淆矩阵中,可以衍生出各种评价的指标。错误发现率(False discoveryrate,FDR),表示在模型预测为正类的样本中,真正的负类的样本所占的比例。
(A)对
(B)错
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1
目前有多种成熟的知识可视化工具,下面()不属于这类可视化工具。
2
当不知道数所带标签时,可以使用()技术位使带同类标签的数据与带其他标签的数据相分离。
3
对于一个右偏的频数分布,一般情况下()的值最大。
4
人眼的视场是很宽的,垂直方向能超过80°,水平方向能超过()。
5
数据可视化,是关于数据视觉表现形式的科学技术研究。
6
一般情况下,()越高,说明有更多的正类样本被模型预测正确,模型的效果越好。
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